在最近的关于MRCP协议的学习笔记分享中,我们花很多时间介绍了ASR 语音识别的技术背景。很多读者和我私聊,需要了解更多关于ASR 语音识别的一些基本介绍和其相关的核心功能。
现在,我接触到的一些用户,仍然对ASR和TTS有所误解,其实,晚上已经有很多技术资料可以学习,但是因为缺乏相关的技术背景,他们对ASR和TTS的区别仍然面对很多困难。我从专业论文中,简单提取两个概念的区别,和大家分享,这样读者可以轻松理解ASR和TTS的区别。这里,大家可以注意虚线以上和虚线以下各自负责的角色。
影响ASR准确性的相关要素:
语音识别的发展趋势包括以下几个阶段:
目前对于ASR准确性的一些影响:
ASR 训练时需要考虑的几个模块的关联关系:
老实说,笔者也不是ASR的专家,仅对ASR的某些方面有一点粗浅的认识,为了能够帮助到一些对ASR感兴趣的读者,我们在网上找到了关于ASR比较完整的视频课程,此课程基本上涵盖了ASR的大部分主要知识点,包括以上所介绍的一些知识点,用户可以观看学习。此课程算是比较经典,点击率很高的视频课程,读者可以学习。
另外,在ASR学习过程中,一个重要的模型就是隐马尔可夫模型介绍,此课程对隐马尔可夫模型介绍做了比较深入的介绍。
需要说明的是,ASR本身是一个非常复杂的技术,很多人包括笔者自己也是在逐渐学习阶段,网上也有很多相关的资料和一些发表的论文,建议读者可以作为参考文档来学习。
转载自:http://ec.ctiforum.com/jishu/qiye/qiyetongxinjishu/kaiyuantongxin/jishudongtai/541591.html
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